GEOPHORA · Whitepaper
Whitepaper · Cloud-Referenzarchitektur

Souveräne Cloud-Referenzarchitektur hinter GEOPHORA

Wie eine Frage in natürlicher Sprache zu einer belastbaren, provenienzgesicherten Standortanalyse wird — cloud-nativ, datensouverän und EU-AI-Act-konform. Eine geschichtete Broker-Architektur mit MCP-Agenten, offenen Geodaten-Standards und durchgehender Provenienz.

PDF · 19 Seiten Stand: Juli 2026 Sprache: Deutsch Autor: Robert Rettig
  • Sieben-Schichten-Referenzarchitektur (Intake → Delivery)
  • MCP-Agenten, OpenTofu & Serverless auf EU-souveränen Zielen
  • Provenienz (W3C PROV, STAC, C2PA) & EU-AI-Act-Konformität
  • Präzisierte Acht-Stufen-Pipeline & Umsetzungs-Roadmap
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Worum es geht

Was das Whitepaper beantwortet

GEOPHORA ist kein Modell, sondern ein Orchestrator: Der Wert entsteht durch die verlässliche, nachvollziehbare Verkettung offener Daten, kuratierter Analysen und geprüfter Partner — mit Agenten als Sprach-Schnittstelle, nicht als Blackbox.

Warum Cloud & warum souverän

Elastische Rasterverarbeitung, zentrale kuratierte Bibliotheken und Agenten-Kontext gehören in die Cloud — datensouverän nach GAIA-X-Prinzipien und EU-Regionen, ohne Lock-in.

Sieben Schichten im Detail

Von Intake & Agenten (MCP) über Quellen-Konnektoren (STAC, OGC API), GIS-Normierung bis zu Provenienz & Partner-Fulfillment — jede Schicht mit Optionen und Trade-offs.

Provenienz & Compliance

Jede Antwort trägt Herkunft, Lizenz und Unsicherheit (W3C PROV, STAC, C2PA). Die Pipeline wird um Verstehen, Normierung und Validierung zu acht Stufen präzisiert.

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